Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

UCB “SAN PABLO” MARCO TEÓRICO FRANCO NICODEMO PALMA 17 entidades. Entre ellas, unas pocas concentrarán mucho y el resto se repartirá entre muchas otras. Los números originales de Pareto fueron 80-20; ya que vio que el 80 % de la riqueza se encontraba concentrada en el 20 % de la población. (tiposde, 2017) Durante la realización del proyecto de grado se realizó un diagrama de Pareto con un análisis de Frecuencia x Incidencia obteniendo así causas que se repiten constantemente y que generan un nivel de incidencia considerable. Ventajas de este diagrama:  Permite asignar un orden de prioridades.  Permite mostrar gráficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos muy importantes. Mediante la gráfica colocamos los “pocos que son vitales” a la izquierda y los “muchos triviales” a la derecha.  Facilita el estudio de las fallas en las industrias o empresas comerciales, así como fenómenos sociales o naturales psicosomáticos. 2.8.5. Diagrama o grafico de control Una gráfica de control es una comparación de los datos del desempeño del proceso para los “límites de control” calculados, dibujados como las líneas de los límites en una gráfica. Los datos de desempeño del proceso generalmente consisten en grupos de mediciones (“subgrupos racionales”) seleccionados en secuencia regular de producción. (Frank M. Gryna, Richard C.H. Chua, & Joseph A. Defeo, 2007) P. 187. Un gráfico de control es una herramienta utilizada para distinguir las variaciones debidas a causas asignables o especiales a partir de las variaciones aleatorias inherentes al proceso. Las variaciones aleatorias se repiten casualmente dentro de los límites predecibles. Las variaciones debidas a causas asignables o especiales indican que es necesario identificar, investigar y poner bajo control algunos factores que afectan al proceso. La construcción de gráficos de control está basada en la estadística matemática. Los gráficos de control emplean datos de operación para establecer límites dentro de los cuales se espera hacer observaciones futuras, si el proceso demuestra no haber sido afectado por causas asignables o especiales.