Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

U.C.B. “SAN PABLO” Cap. II: Marco teórico Cristhian Mauricio Arce Martínez 30 Donde: F t = La predicción del promedio móvil para el periodo t S t-1 = Las ventas para el periodo anterior n = Número total de periodos Así, el pronóstico para el mes de agosto, siguiendo los datos en el cuadro 2.8 es de 120. Cuadro 2.8: Datos ejemplo promedio Móvil Mayo Junio Julio Promedio Agosto 120 150 90 120 Fuente: Información obtenida en base a libro “Fundamentos de la Gestión de Inventarios”, Julián Cortes. 2.4.2.2 Suavizamiento Exponencial El suavizamiento exponencial es una técnica de pronóstico que busca ponderar los valores de los pronósticos con respecto a los valores reales de los periodos que fueron pronosticados, y con base en esto poder ha-llar el valor que corresponde al próximo periodo. Esta ponderación se realiza con el parámetro “α” el cual representa el peso (que tan importante) en el pronóstico que debe tener la demanda real, con respecto al valor del pronóstico para ese periodo. (Cortes, 2014, pág. 22) La ecuación que define el cálculo del pronóstico para el periodo t se escribe como: =∝ −1 + (1− ∝) −1 Donde:  F t = La predicción de las ventas para un periodo t  F t - 1 = La predicción de las ventas para un periodo  t-1 D t - 1 = La Demanda real para el periodo t -1  α= El factor alfa o la constante de nivelación (0< α <1) así, a modo de ejemplo, si la predicción realizada para el mes actual fue 100 unidades y la experiencia de ventas real (valor de la demanda) fue de 110 unidades, con un valor de α = 0,2 el pronóstico para el mes siguiente es: F (Periodo siguiente) =0,2 * 110 + (1 - 0,2) * 100 F (Periodo siguiente) = 102 unidades