Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

55 Asimismo, cabe resaltar que en el pronóstico se distribuyen estos objetivos de ventas por productos, zonas y choferes. Las figuras 4.3, 4.4 y 4.5 muestran el error porcentual absoluto (APE) de pronóstico de cada uno de los SKU, mismo que – a través del benchmarking y la experiencia de expertos publicadas en el libro “ The Business Forecasting Deal” (Gilliland, 2010) – se establece que en empresas manufactureras el valor ideal de APE ≤ 10%, sin embargo, un valor aceptable es el que se encuentra en el rango 10% < APE ≤ 20%. Por motivos de confidencialidad con los datos de la empresa, no se pueden mostrar los cálculos realizados con los valores reales. Sin embargo, la fórmula es: = | ó − | 100 Figura 4.3: Error porcentual absoluto de pronóstico – Barra de 25 [Kg] Las barras de 25 [Kg] tienen valores de APE cercanos a los límites (exceptuando el mes de enero) y un error porcentual absoluto medio de 34%, valor que no se encuentra dentro del rango aceptable. 147% 27% 44% 32% 35% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 110% 120% 130% 140% 150% 160% ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO APE - BARRA 25 [KG] ERROR LIM SUP LIM INFERIOR