Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 231 Como podemos observar en el cuadro anterior, el valor referente al R cuadrado es un poco bajo de lo normal ya que para tener una pronosticación fiable se debe trabajar aceptablemente con valores encima del 0,8. Por otro lado el valor de significación también es bajo porque normalmente se trabaja con valores superiores a 0,05. Debido a esto podemos concluir que los datos pronosticados para esta variable referente al sector comercio no son representativos y solo serán usados de referencia demostrativa. Posteriormente a determinar los estadísticos referentes al modelo para el saldo comercial exterior nacional, se realizo los parámetros para el modelo ARIMA (0,1,1) (0,1,0). En el CUADRO 4.45, se encuentran los parámetros referentes al modelo ocupado para la pronosticación futura de tan importante índice para el sector comercio: CUADRO 4.45: Parámetros para el modelo del flujo de viajeros entrantes al país Parámetros del modelo ARIMA Diferencia Estimación SE t Sig. 1 MA Retardo 1 0,468 0,084 5,589 0 Diferencia estacional 1 FUENTE: Elaboración propia mediante SPSS El anterior cuadro referente a los parámetros para el modelo ocupado para la pronosticación de valores relativos al índice general del transporte boliviano, contiene información importante como lo son los rezagos del modelo. Posteriormente de determinar los parámetros del modelo ocupado para la pronosticación del saldo comercial exterior boliviano, se debe realizar los correlo gramas referentes a la serie de datos con el objetivo de conocer de mejor manera las características de la serie. En la FIGURA 4.32, se encuentra los correlo gramas referentes a la serie estudiada: