Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 228 También podemos apreciar que el comercio exterior en Bolivia ha presentado saldos un poco desfavorables en los últimos años, ya que en periodos referentes al año 2012, la balanza comercial boliviana estuvo en su punto más alto y positivo llegando a existir mayores exportaciones que importaciones dentro del territorio nacional. Como también podríamos agregar que en los periodos referentes a la pandemia este indicador no tuvo un gran decrecimiento no tampoco un alza en la balanza comercial, esto es traducido a que vivimos periodos de desaceleración economía en el que no se registran grandes cambios en la balanza comercial boliviana. Posteriormente a finalizar con el análisis preliminar del saldo comercial exterior nacional y de apreciar de manera preliminar las diferentes características propias de la serie, es necesario realizar pronósticos para dicha variable, con el fin de conocer la situación futura para el sector del comercio. Los mencionados pronósticos estadísticos, nos reflejaran el impacto que tendrá la pandemia en el sector del comercio como también la afectación que generara en los diversos sectores de la economía nacional. Para la elaboración de dichos pronósticos, se recurrió a la realización de un modelo estadístico llamado “ARIMA” (acrónimo del inglés autoregressive integrated moving average), el cual es un modelo útil y eficaz para la realización de predicciones futuras a través de datos estadísticos pasados sobre el saldo comercial exterior nacional. La realización de dicho modelo estadístico para predicciones futuras de datos, se realizo por medio del programa de análisis estadístico SPSS, el cual nos ayudo a la determinación del modelo ARIMA más adecuado para la serie de datos estudiada. Comenzando la elaboración del modelo estadístico para pronósticos “ARIMA” se determinó, posteriormente de realizar diferentes pruebas, el modelo de pronostico más adecuado y representativo para la serie de datos estudiados, dicho modelo es el siguiente: