Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 217 ARIMA (0,0,3) El anterior modelo mostrado, es el más adecuado y representativo para los datos referentes al índice general de la actividad del transporte nacional, y sus características son las siguientes:  Auto regresivo: El modelo mostrado anteriormente es auto regresivo de orden 0. Esto quiere decir que los valores referentes a la serie no son recursivos entre ellos, por lo que, en nuestro caso, ningún valor determinado de la serie depende de otro  Integrativo: El modelo mostrado anteriormente es integrativo de orden 0. Esto quiere decir que no se ha tomado una diferencia para la realización del modelo. Esto es sustentado debido a que esta serie no contiene una tendencia estable en el tiempo y cuando una serie contiene una tendencia estable es denominada no estacionaria y para la realización del modelo necesitamos que la serie sea estacionaria.  Media móvil: El modelo mostrado anteriormente tiene una media móvil igual a 3. Cabe recalcar que la media móvil se la ocupa cuando la serie de datos tienen demasiados picos dentro de ella, por lo que en nuestro caso al existir datos anómalos o picos nuestra media móvil es igual a 3. Posterior a exponer las principales tres características de nuestro modelo, se expondrán las variables referentes al ajuste del modelo para el índice general de la actividad del transporte nacional. En el CUADRO 4.38, se encuentran los diferentes valores para las variables que conforman el ajuste del modelo: