Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 193 A continuación de exponer los ajustes para el modelo es necesario realizar los estadísticos del mismo, con el objetivo de determinar la confiabilidad de los datos a través de los valores de R cuadrado y de significación de Ljung – Box. En el CUADRO 4.29, se encuentran los valores estadísticos referentes al modelo ocupado para la pronosticación de valores sobre el índice de ventas del sector manufacturero, los cuales ayudaran a conocer cuan fiable son los datos históricos con los cuales estamos trabajando: CUADRO 4.29: Estadístico del modelo para el índice de ventas del sector manufacturero Estadísticos del modelo Modelo Número de predictores Estadísticos de ajuste del modelo Ljung-Box Q (18) Número de valores atípicos R cuadrado estacionaria R cuadrado Estadísticos DF Sig. Índice de ventas de la manufactura 0 0,756 0,939 14,804 17 0,61 0 FUENTE: Elaboración propia mediante SPSS Observando los estadísticos del modelo, podemos apreciar que nos indican que se esta trabajando con datos confiables para una posterior pronosticación, puesto que, los valores referentes al R cuadrado son muy buenos, así como también los valores de significación de Ljung -Box. Posteriormente a determinar los estadísticos referentes al modelo para el índice de ventas del sector manufacturero, se realizo los parámetros para el modelo ARIMA (4,1,0). En el CUADRO 4.30, se encuentran los parámetros referentes al modelo ocupado para la pronosticación futura del índice de ventas de la industria manufacturera: