Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 192 determinado de la serie depende de otro valor referente a 4 periodos anteriores. Por lo que se puede decir que cada cuatro trimestres hay alguna relación entre los valores.  Integrativo: Es integrativo de orden 1, esto quiere decir que en realidad se ha tomado una diferencia para la realización del modelo. Esto es realizado debido a que esta serie contiene una tendencia (pendiente diferente a cero) y cuando una serie contiene una tendencia es denominada no estacionaria y para la realización del modelo necesitamos que la serie sea estacionaria, por lo que fue necesario realizar una diferencia en la serie de datos.  Media móvil: Tiene un grado de media móvil igual a 0. Cabe recalcar que la media móvil se la ocupa cuando la serie de datos tienen demasiados picos dentro de ella, por lo que en nuestro caso al no existir datos anómalos o picos nuestra media móvil es igual a 0. Posterior a exponer las principales tres características de nuestro modelo, se expondrán las variables referentes al ajuste del modelo para el índice de ventas del sector manufacturero. En el CUADRO 4.28, se encuentran los diferentes valores para las variables que conforman el ajuste del modelo: CUADRO 4.28: Ajuste del modelo para el índice de ventas del sector manufacturero Ajuste del modelo Estadístico de ajuste Media SE Mínimo Máximo Percentil 25 50 75 R cuadrado estacionaria 0,756 . 0,756 0,756 0,756 0,756 0,756 R cuadrado 0,939 . 0,939 0,939 0,939 0,939 0,939 RMSE 9,359 . 9,359 9,359 9,359 9,359 9,359 MAPE 3,192 . 3,192 3,192 3,192 3,192 3,192 MaxAPE 13,654 . 13,654 13,654 13,654 13,654 13,654 MAE 7,309 . 7,309 7,309 7,309 7,309 7,309 MaxAE 23,163 . 23,163 23,163 23,163 23,163 23,163 BIC normalizado 4,54 . 4,54 4,54 4,54 4,54 4,54 FUENTE: Elaboración propia mediante SPSS