Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 187 Análisis de Series Temporales de distintos indicadores propios a cada sector económico Con el objetivo de estudiar las diferentes estadísticas propias referentes a cada sector afectado de la economía boliviana, se analizarán las series temporales para dichas variables estadísticas, con el fin de analizar la situación actual y futura para dichos sectores. Es importante recordar que una serie temporal es una sucesión cronológica de datos medidos en diferentes periodos de tiempos, estos periodos de tiempos pueden ser espaciados en intervalos iguales o desiguales, para la realización del estudio de las series temporales referentes a factores propios de cada sector ocuparemos intervalos cronológicos iguales, pues la recopilación de tales datos es realizada por medio de entidades gubernamentales que presentan las estadísticas de forma periódica. El estudio de las series temporales es muy importante en la realización de nuestro trabajo, pues a través de ellas estudiamos el comportamiento de los diferentes factores macroeconómicos en nuestro país y ahora estudiaremos los distintos indicadores o factores propios a cada sector de la economía nacional. El estudio de dichas series temporales es interesante y útil pues nos permitirá conocer la evolución de una variable a lo largo del tiempo. Dentro de la elaboración del estudio económico del impacto del coronavirus en las empresas bolivianas se analizarán las series temporales referentes a cada sector afectado de la economía boliviana los cuales fueron determinados anteriormente, con el objetivo de conocer de mejor manera el comportamiento de cada sector en periodos referentes a la emergencia sanitaria para posteriormente realizar los pronósticos estadísticos sobre dichas variables de cada sector y analizar su comportamiento en periodos futuros. Dentro del análisis de las series temporales de las distintas variables económicas referentes a cada sector, usaremos métodos que ayudan a interpretarlas y que permiten extraer información representativa sobre las relaciones subyacentes entre los datos de la serie o de diversas series y que además nos permitirán en diferente medida y con distinta confianza extrapolar o interpolar los datos y así predecir el comportamiento de la serie en momentos no observados.