Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 179 Luego de ilustrar los ajustes del modelo es necesario realizar los estadísticos para el mismo, ya que en base a ellos determinaremos la confiabilidad de los datos utilizados. En el CUADRO 4.23, se encuentran los valores estadísticos referentes al modelo ocupado para la pronosticados de valores sobre la tasa de desempleo nacional: CUADRO 4.23: Estadístico del modelo para la tasa de desempleo Estadísticos del modelo Modelo Número de predictores Estadísticos de ajuste del modelo Ljung-Box Q (18) Número de valores atípicos R cuadrado estacionaria R cuadrado Estadísticos DF Sig. Tasa de desempleo 0 0,083 0,75 14,422 17 0,637 0 FUENTE: Elaboración propia mediante SPSS Observando el valor de R cuadrado para el modelo podemos apreciar que esta ligeramente por debajo al 0,8 aceptable para la realización del trabajo, esto es debido a la poca disponibilidad de datos para la variable estudiada, sin embargo, aun continúa siendo un valor aceptable para la realización de predicciones, puesto que aun tenemos un valor de significación alto y bueno. Posteriormente a determinar los estadísticos referentes al modelo para la tasa de desempleo, se realizo los parámetros para el modelo ARIMA (0,1,0) (1,00). En el CUADRO 4.24, se encuentran los parámetros referentes al modelo ocupado para la pronosticación futura de la tasa de desempleo.