Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 175 Este indicador macro económico es de importancia para el estudio del impacto del coronavirus en las empresas bolivianas, puesto que este indicador tiene relación directa al nivel de actividad en los sectores laborales, a menor actividad, mayor desempleo. Para el estudio de este indicador macroeconómico, recurrió a la consulta de datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), En el CUADRO 4.21, se puede observar el valor de la tasa de desempleo para los últimos años: CUADRO 4.21: Datos estadísticos para la tasa de desempleo TASA DE DESEMPLEO MES/AÑO 2015 2016 2017 2018 2019 2020 ENERO 5,18 5,84 5,66 7,10 6,64 FEBRERO 6,48 5,89 6,20 6,63 5,15 MARZO 5,75 5,31 5,54 5,89 5,71 ABRIL 4,78 4,72 4,85 5,03 6,97 MAYO 4,47 6,56 4,95 5,29 8,08 JUNIO 4,34 5,90 4,90 4,61 9,82 JULIO 3,83 4,60 4,21 4,72 11,56 AGOSTO 4,03 4,22 4,86 4,32 10,57 SEPTIEMBRE 4,14 4,46 4,98 4,18 10,03 OCTUBRE 4,50 4,37 4,29 3,63 4,26 NOVIEMBRE 4,27 4,34 4,71 3,90 5,48 DICIEMBRE 4,84 4,51 4,55 5,06 4,84 FUENTE: Instituto Nacional de Estadística (INE) El estudio de los datos estadístico para la tasa de desempleo esta dividido en dos partes: Un análisis preliminar de la serie que nos refleja el comportamiento de la misma en periodos anteriores a la actualidad por medio de características propias de la serie como son su tenencia, estacionalidad o valores atípicos y un estudio de los pronósticos realizados para la tasa de desempleo para los próximos años por medio de métodos estadísticos que lo permitan. Comenzando el estudio de la variable escogida, realizaremos el análisis preliminar de los datos relativos a la tasa de desempleo Dentro del mencionado análisis preliminar estudiaremos características importantes para la serie de datos, tales como su tendencia (creciente o decreciente), la existencia de ciclos, presencia de valores atípicos, etc.