Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 168  Auto regresivo: La parte regular como la estacional del modelo presentan un orden auto regresivo igual a 1, esto quiere decir que los datos de la serie son recursivos entre ellos, más en específico cada valor de la serie contiene cierta relación con uno inmediatamente anterior a él.  Integrativo: La parte regular del modelo contiene un orden integrativo igual a 1, esto quiere decir que la serie original de datos era no estacionaria y para volverla estacionaria se tuvo que realizar una diferenciación dentro de la serie de datos. Sin embargo, la parte estacional del modelo no necesito realizar eso debido a que los datos de la serie estacional eran estacionarios.  Media móvil: la parte regular del modelo tiene una media móvil igual a 2 mientras que la parte estacional tiene una media móvil igual a 0. Cabe recalcar que la media móvil se la ocupa cuando la serie de datos tienen demasiados picos dentro de ella, por lo que en nuestro caso al no existir datos anómalos o picos nuestra media móvil es igual a 0. Posterior a exponer las principales tres características de nuestro modelo, se expondrán las variables referentes al ajuste del modelo para las exportaciones. En el CUADRO 4.17, se encuentran los diferentes valores para las variables que conforman el ajuste del modelo: CUADRO 4.17: Ajuste del modelo para las exportaciones Ajuste del modelo Estadístico de ajuste Media SE Mínimo Máximo Percentil 25 50 75 R cuadrado estacionaria 0,302 . 0,302 0,302 0,302 0,302 0,302 R cuadrado 0,97 . 0,97 0,97 0,97 0,97 0,97 RMSE 57,632 . 57,632 57,632 57,632 57,632 57,632 MAPE 10,68 . 10,68 10,68 10,68 10,68 10,68 MaxAPE 174,377 . 174,377 174,377 174,377 174,377 174,377 MAE 35,487 . 35,487 35,487 35,487 35,487 35,487 MaxAE 419,055 . 419,055 419,055 419,055 419,055 419,055 BIC normalizado 8,176 . 8,176 8,176 8,176 8,176 8,176 FUENTE: Elaboración propia mediante SPSS