Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 155 el valor monetario de las importaciones en los distintos meses del presente año y de periodos pasados desde el 2010: CUADRO 4.11: Datos estadísticos para el valor de las importaciones VALOR DE LAS IMPORTACIONES (En millones de dólares) MES/AÑO 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 ENERO 402 511 635 789 844 771 690 711 856 887 782 FEBRERO 340 483 618 638 828 794 636 716 677 832 645 MARZO 462 612 707 768 756 871 696 828 773 713 560 ABRIL 435 581 623 787 814 767 670 673 824 788 295 MAYO 475 556 768 820 801 780 685 807 760 914 394 JUNIO 436 684 618 643 787 753 712 729 794 769 524 JULIO 467 698 728 794 989 861 740 739 830 804 589 AGOSTO 453 752 761 891 956 760 696 871 872 866 481 SEPTIEMBRE 536 771 647 767 972 801 716 825 740 737 627 OCTUBRE 481 732 829 924 1.081 893 713 788 1.032 786 NOVIEMBRE 528 769 800 857 896 790 759 833 938 655 DICIEMBRE 591 785 858 1.021 950 1.001 852 853 951 1.034 FUENTE: Instituto Boliviano de Comercio Exterior (IBCE) El estudio de los datos estadístico para la variable de importaciones contará con dos partes: un análisis preliminar de la serie que nos permitirá conocer características importantes de la serie como una pronosticación futura de los datos en base a modelos de proyección “ARIMA”, la cual nos permitirá conocer la situación de tal indicador en el futuro. Para empezar dicho estudio, realizaremos el análisis preliminar de los datos históricos referentes a las importaciones. Este análisis preliminar nos ayudara a conocer características propias de los datos estudiados, tales como su tendencia (Si presenta o no estacionareidad), si contiene fluctuaciones repetitivas y cíclicas alrededor de los años (Si contiene estacionalidad) y si se presentan valores atípicos dentro de la serie histórica los cuales pueden desviar las futuras proyecciones. Dicho análisis preliminar comenzara con la representación grafica de la serie de datos históricos. El grafico que ocuparemos para representar la serie temporal de los datos relativos al valor de