Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 150 CUADRO 4.9: Parámetros para el modelo del IGAE nacional Parámetros del modelo ARIMA Constante Estimación SE t Sig. 0,031 0,013 2,390 0,018 AR Retardo 1 0,814 0,053 15,419 0 Diferencia estacional 1 FUENTE: Elaboración propia mediante SPSS Posteriormente de determinar los parámetros y estadísticos del modelo ocupado para la pronosticación de la variable IGAE, se realizaron los correlo gramas para la variable estudiada. En la FIGURA 4.5, se encuentra los correlo gramas referentes a la serie estudiada: FIGURA 4.5: Correlo gramas para el Índice General de la Actividad Económica FUENTE: Elaboración propia mediante SPSS Como podemos observar en los correlo gramas, el FAS residual contiene un comportamiento sinodal mientras que el FAP residual no, este comportamiento de ambos es el idóneo antes de la realización de pronósticos, por lo que podemos confirmar la fiabilidad de los datos estudiados.