Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 147 Dichos pronósticos a realizar reflejaran la situación actual de las empresas bolivianas y la afectación futura que conllevara la pandemia por el coronavirus, cabe recalcar que este índice mide el nivel de ventas de los diferentes sectores de la economía, debido a esto el estudiar este indicador en periodos futuros es muy importante. Los pronósticos referentes al Índice General de la Actividad económica en Bolivia serán realizados mediante los modelos de predicción “ARIMA” (acrónimo del inglés autoregressive integrated moving average), los cuales son eficaces para la realización de pronósticos a mediano y largo plazo. Para realizar dichos pronósticos ocupamos como lo hemos hecho anteriormente el programa de análisis estadístico SPSS, el cual es una buena herramienta que nos ayudara a pronosticar datos representativos sobre la variable estudiada. Dando inicio a la elaboración de pronósticos mediante el método “ARIMA” se determinó el modelo de pronostico que más se ajusta a los datos históricos, dicho modelo es el siguiente: ARIMA (1,0,0) (0,1,0) Cabe recalcar que el modelo seleccionado para las predicciones del IGAE, contiene una parte regular y otra estacional, debido a esto encontramos don paréntesis con sus características propias cada uno. Dichas características son las siguientes:  Auto regresivo: Dentro de la parte regular el modelo es auto regresivo de orden 1, por lo tanto, los valores son recursivos entre ellos, como por ejemplo en nuestro caso, un valor cualquiera dentro de la serie depende de otro valor referente a un periodo anterior. En cambio, la parte estacional del modelo no tiene ningún grado auto regresivo, por lo que es de orden auto regresivo 0.  Integrativo: Dentro de la parte regular de la serie podemos observar que esta es de orden integrativo igual a cero, lo que quiere decir que la serie es estacionaria en su parte regular,