Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana "San Pablo" Diagnóstico Sergio Paúl Pedraza Pacello 138 CUADRO 4.3: Estadístico del modelo para el PIB nacional ESTADÍSTICOS DEL MODELO Modelo Número de predictores Estadísticos de ajuste del modelo Ljung-Box Q (18) Número de valores atípicos R cuadrado estacionaria R cuadrado Estadísticos DF Sig. Producto interno bruto 0 0,971 0,995 13,017 14 0,525 0 FUENTE: Elaboración propia mediante SPSS Observando los valores estadísticos del modelo podemos concluir que el mismo presenta valores fiables para realizar una pronosticación de los mismo, debido a que, por un lado, el valor referente al R cuadrado es muy bueno ya que para tener una pronosticación fiable se debe trabajar mínimamente con valores encima del 0,8 y nosotros tenemos un valor de 0,995. Por otro lado, el valor de significación también es muy bueno porque normalmente se trabaja con valores superiores a 0,05 y en nuestro caso estamos trabajando con un valor de significación igual al 0,525. Luego de realizar los estadísticos referentes a la serie para el PIB nacional, se realizo los parámetros para el modelo ARIMA (4,1,0). En el CUADRO 4.4, se encuentran los parámetros referentes al modelo ocupado para la pronosticación futura del Producto Interno Bruto nacional: CUADRO 4.4: Parámetros para el modelo del PIB nacional PARÁMETROS DEL MODELO ARIMA Constante Estimación SE t Sig. 96310,653 12075,307 7,976 0 AR Retardo 1 -0,232 0,096 -2,409 0,019 Retardo 2 -0,244 0,095 -2,554 0,013 Retardo 3 -0,27 0,097 -2,777 0,007 Retardo 4 0,74 0,094 7,846 0 Diferencia 1 FUENTE: Elaboración propia mediante SPSS