Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana San Pablo Propuesta Bruno Alejandro Peña Álvarez 85 Cuadro 5.3: Resumen de proyecciones de tendencia Además de hacer los ajustes con los modelos de IBM SPSS, también se utilizó el paquete DataFit versión 9.1.32 de Oakdale Engineering . Luego de aplicar estos modelos se elaboró un cuadro de comparación para estos modelos, donde se comparan los rendimientos del MAPE, MAD, MSD y Desviación estándar del error. Todos estos bajo un mismo valor de ponderación. Para el cálculo del resultado se aplicó primeramente una inversa (1/valor) a los valores de medición de error MAPE, MAD, MSD y Desviación estándar del error. Así al obtener el resultado, optemos por el mayor. Luego el valor inverso se dividió entre el máximo de cada valor de medición de error, para poder asignar la calificación con respecto al modelo de mayor rendimiento este procedimiento se llevara a cabo para los siguientes 15 códigos los cuales generan mayor volumen de ventas de la línea de baterías Moura. Cuadro 5.4: Cuadro de comparación de proyecciones de tendencia Fuente: IBM SPSS Statistics v20 Luego de analizar los criterios de desempeño para los modelos aplicados, concluimos que Codigo M150BD Constante b1 b2 b3 Lineal 156,916 10,827 Logarítmico 104,020 78,695 Inverso 311,378 -226,686 Cuadrático 99,267 26,550 -0,749 Cúbico 183,570 -16,467 4,250 -0,159 Compuesto 155,229 1,048 Potencia 123,593 0,339 S 5,711 -0,982 Crecimiento 5,045 0,047 Exponencial 155,229 0,047 Logística 0,006 0,954 Resumen de modelo y estimaciones de parámetro Variable dependiente: Ecuación Estimaciones de parámetro Bateria linea Moura MAPE MAD MSD DESV ERROR MAPE MAD MSD DESV ERROR MAPE MAD MSD DESV ERROR Lineal 18,40% 47,94 4.915,92 52,49 5,43 0,02 0,00 0,02 20,3% 21,1% 19,4% 22,2% 82,9% Exponencial 18,64% 52,01 5.454,91 53,80 5,36 0,02 0,00 0,02 20,0% 19,4% 17,4% 21,6% 78,5% Crecimiento 18,65% 52,03 5.454,15 53,78 5,36 0,02 0,00 0,02 20,0% 19,4% 17,4% 21,6% 78,5% Compuesto 18,46% 51,54 5.445,94 54,19 5,42 0,02 0,00 0,02 20,2% 19,6% 17,5% 21,5% 78,7% Logaritmica 14,93% 40,95 3.869,73 48,04 6,70 0,02 0,00 0,02 25,0% 24,6% 24,6% 24,2% 98,5% Inversa 17,79% 44,24 4.013,57 46,53 5,62 0,02 0,00 0,02 21,0% 22,8% 23,7% 25,0% 92,5% Potencia 15,05% 43,30 4.219,65 49,68 6,64 0,02 0,00 0,02 24,8% 23,3% 22,6% 23,4% 94,1% Curva - S 15,45% 40,38 3.806,63 47,86 6,47 0,02 0,00 0,02 24,2% 25,0% 25,0% 24,3% 98,5% MODELO VALOR CALCULADO INVERSA VALOR RESULTADO