Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana San Pablo Propuesta Bruno Alejandro Peña Álvarez 84 Para realizar el pronóstico de ventas se aplicó el método de análisis de series de tiempo, con ayuda del programa IBM SPSS para las proyecciones de tendencia. De los distintos modelos aplicados. Lineal, Exponencial, Logarítmica, Cubico, Cuadrático, Curva – S, Inversa, Potencia, Crecimiento, Exponencial y Compuesto. De todos estos métodos de pronóstico se determinaron los siguientes criterios de desempeño, con el objetivo de determinar un método de pronóstico más acertado. MAPE (Mean Absolute Percentage Error) Como se mencionó en la descripción del problema, uno de los retos que pretende solucionar el sistema S&OP es la exactitud o nivel de confianza que los pronósticos de demanda presentan.  Error porcentual absoluto medio (MAPE, Mean absolute percentageerror)  Desviación media absoluta (MAD, Mean absolute deviation)  Error cuadrático medio (MSD, Mean square deviation) 5.4 Productos Clase A Se presenta el pronóstico de los productos dentro de la categoría A. 5.5 Batería Moura Código M150bd Para elaborar la previsión de ventas de este código, se utilizaron las proyecciones de tendencia disponibles en el programa IBM SPSS. Programa del se obtuvo el cuadro 6.2: