Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana San Pablo Marco teórico Bruno Alejandro Peña Álvarez 26 Render, Dirección de la producción y de operaciones. Decisiones estratégicas, 8° edición, 2007) a) Serie temporal : “Una técnica de previsión que utiliza una serie de datos pasados para hacer una previsión.” (Heizer & Render, Dirección de la producción y de operaciones. Decisiones estratégicas, 8° edición, 2007) b) Proyección de tendencia “Es un método de previsión de serie temporal que ajusta una línea de tendencia a una serie de datos históricos, y proyecta a continuación la línea hacia el futuro para realizar previsiones.” (Heizer & Render, Dirección de la producción y de operaciones. Decisiones estratégicas, 8° edición, 2007) c) Variaciones estacionales “Son movimientos regulares ascendentes o descendentes en una serie temporal que están vinculados a eventos periódicos.” (Heizer & Render, Dirección de la producción y de operaciones. decisiones estratégicas, 8° edición, 2007) Ciclos “Son patrones de los datos que se producen cada varios años.” (Heizer & Render, Dirección de la producción y de operaciones. decisiones estratégicas, 8° edición, 2007) d) Variaciones irregulares o aleatorias . “Son “irregularidades” en los datos causados por el azar y situaciones inusuales. No siguen ningún patrón perceptible, por lo que no se pueden predecir” (Heizer & Render, Dirección de la producción y de operaciones. Decisiones estratégicas, 8° edición, 2 MEDICIÓN DEL ERROR DE PREVISIÓN El error de previsión nos dice cómo se comportó el modelo comparándolo con los datos pasados. ó = − ó Desviación absoluta media (MAD – mean absolute deviation) Este valor se calcula sumando los valores absolutos de los errores de previsión individuales y dividiendo por el número de periodos de los datos (n): Error cuadrático medio (MSD – mean square deviation) es la media de las diferencias al cuadrado entre los valores previstos y los observados.