Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana San Pablo Propuesta Bruno Alejandro Peña Álvarez 88 Figura 5.4: Previsión de ventas para el código M220PE Fuente: IBM SPSS Statistics v20. En este grafico podemos observar en la línea roja remarcada la previsión de ventas para El Código M220PE, con los limites superiores e inferiores de confianza demarcados por la Línea roja punteada. También observamos los valores de las ventas reales que se utilizaron Para la determinación del modelo representado por la línea azul completa. 5.7 Batería Moura Código M60gde Cuadro 5.7: Resumen de proyecciones de tendencia Fuente: IBM SPSS Statistics v20. Luego de aplicar estos modelos se elaboró un cuadro de comparación para estos modelos, donde se comparan los rendimientos del MAPE, MAD, MSD y Desviación estándar del error. Todos estos bajo un mismo valor de ponderación. R cuadrado F gl1 gl2 Sig. Constant e b1 b2 b3 Lineal 0,125 2,571 1 18 0,126 128,242 6,086 Logarítmico 0,218 5,009 1 18 0,038 68,365 58,478 Inverso 0,217 4,984 1 18 0,039 230,329 -212,238 Cuadrático 0,275 3,224 2 17 0,065 28,308 33,341 -1,298 Cúbico 0,312 2,415 3 16 0,104 -39,678 68,032 -5,329 0,128 Compuesto 0,325 8,675 1 18 0,009 98,728 1,053 Potencia 0,479 16,536 1 18 0,001 64,828 0,453 S 0,436 13,900 1 18 0,002 5,414 -1,572 Crecimiento 0,325 8,675 1 18 0,009 4,592 0,051 Exponencial 0,325 8,675 1 18 0,009 98,728 0,051 Logística 0,325 8,675 1 18 0,009 0,010 0,950 Resumen de modelo y estimaciones de parámetro Variable dependiente: Ecuación Resumen del modelo Estimaciones de parámetro