Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana San Pablo Propuesta Bruno Alejandro Peña Álvarez 87 Cuadro 5.5: Resumen de proyecciones de tendencia Fuente: IBM SPSS Statistics v20. Luego de aplicar estos modelos se elaboró un cuadro de comparación para estos modelos, donde se comparan los rendimientos del MAPE, MAD, MSD y Desviación estándar del error. Todos estos bajo un mismo valor de ponderación. Cuadro 5.6: Comparaciones de proyecciones de tendenciat Fuente: IBM SPSS Statistics v20. Aplicando las medidas de error para cada modelo y haciendo la comparación entre estos valores, se puede observar que el modelo con menor error es el modelo de CURVA - S. Se realizó la previsión de ventas para el código M220PE aplicando la el Modelo curva – s = ( ) Donde a= 5.617; b= -1.823. Valores obtenidos utilizando la función de análisis de datos y regresión, “Estimación curvilínea” del programa IBM SPSS. Constante b1 b2 b3 Lineal 107,084 9,002 Logarítmico 61,832 66,028 Inverso 235,112 -186,297 Cuadrático 43,681 26,293 -0,823 Cúbico 137,978 -21,822 4,767 -0,177 Compuesto 90,533 1,064 Potencia 70,019 0,428 S 5,356 -1,119 Crecimiento 4,506 0,062 Exponencial 90,533 0,062 Logística 0,011 0,940 Resumen de modelo y estimaciones de parámetro Variable dependiente: Ecuación Estimaciones de parámetro MAPE MAD MSD DESV ERROR MAPE MAD MSD DESV ERROR MAPE MAD MSD DESV ERROR Lineal 38,76% 59,14 7.099,60 61,58 2,58 0,02 0,00 0,02 14,5% 18,6% 18,6% 23,1% 74,8% Exponencial 33,86% 65,82 8.529,12 66,47 2,95 0,02 0,00 0,02 16,6% 16,7% 15,5% 21,4% 70,2% Crecimiento 33,87% 65,82 8.528,86 66,47 2,95 0,02 0,00 0,02 16,6% 16,7% 15,5% 21,4% 70,2% Compuesto 34,03% 66,00 8.565,88 66,57 2,94 0,02 0,00 0,02 16,5% 16,6% 15,4% 21,4% 69,9% Logaritmica 27,64% 50,04 5.775,34 58,68 3,62 0,02 0,00 0,02 20,3% 22,0% 22,8% 24,3% 89,4% Inversa 29,45% 46,76 5.274,69 57,02 3,40 0,02 0,00 0,02 19,1% 23,5% 25,0% 25,0% 92,5% Potencia 23,78% 53,72 7.090,36 66,53 4,21 0,02 0,00 0,02 23,6% 20,5% 18,6% 21,4% 84,1% Curva - S 22,45% 43,95 5.272,81 59,30 4,46 0,02 0,00 0,02 25,0% 25,0% 25,0% 24,0% 99,0% MODELO VALOR CALCULADO INVERSA VALOR RESULTADO