Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana San Pablo Propuesta Bruno Alejandro Peña Álvarez 86 el modelo más apropiado para pronosticar el código M150BD es el modelo Logarítmico. Se realizó la previsión de ventas aplicando un modelo l y= a + b*LN(x). Utilizando los valores constantes a= 104.02; b= 78.695. Valores obtenidos utilizando la función de análisis de datos y regresión, “Estimación curvilínea” del programa IBM SPSS. Figura 5.3: Previsión de ventas para el código M150BD Fuente: IBM SPSS Statistics v20. Determinaron límites de confianza (LSC y LIC), considerando el error como una distribución normal. Con parámetros media 0 y desviación estándar de 78.65. El nivel de confianza utilizado para el cálculo fue del 95% para la cota superior, dejando un 5% de probabilidad de error por encima del límite superior de confianza (LSC). 5.6 Batería Moura Código M220PE Para elaborar la previsión de ventas de este código, se utilizaron las proyecciones de tendencia disponibles en el programa IBM SPSS Se realizó la estimación de parámetros sobre la información de 20 meses. La estimación de parámetros para las ventas para el código M220PE fueron las siguientes: