Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

Universidad Católica Boliviana ¨San Pablo¨ Marco Teórico Olenka Del Rosario Escobar Quispe 26  Ayuda a priorizar y a señalar la importancia de cada una de las áreas de oportunidad.  Se aplica en todas las situaciones en donde se pretende efectuar una mejora, en cualquiera de los componentes de la calidad del producto o servicio.  Permite la comparación entre antes y después, ayudando a cuantificar el impacto de las acciones tomadas para lograr mejoras. Promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la participación de todos los individuos relacionados con el área para analizar el problema, obtener Información y llevar a cabo acciones para su solución. (Calidad y Gestión; Septiembre 12; 2012; Gonzales Hugo) 2.6.2. Tamaño muestral En estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen l a muestra extraída de una población necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. Una fórmula muy extendida que orienta sobre el cálculo del tamaño de la muestra para datos globales es la siguiente: N: es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados). Z α : es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos: un 95,5 % de confianza es lo mismo que decir que nos podemos equivocar con una probabilidad del 4,5%. Los valores de Z α se obtienen de la tabla de la distribución normal estándar N (0,1). Los valores de Z α más utilizados y sus niveles de confianza son: e: es el error muestral deseado, en tanto por ciento. El error muestral es la diferencia que puede haber entre el resultado que obtenemos preguntando a una muestra de la población y el que obtendríamos si preguntáramos al total de ella. 2.6.3. Distribución normal La Normal es la distribución de probabilidad más importante. Multitud de variables aleatorias continuas siguen una distribución normal o aproximadamente normal. Una de sus características más importantes es que casi cualquier distribución de probabilidad, tanto discreta como continua, se puede aproximar por una normal bajo ciertas condiciones.