Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

UCB “San Pablo” Marco Teórico Thierry Denisse Cáceres Orozco 34 2.8.1. Método de regresión lineal según la OIML D10 Se modela la deriva y estabilidad de la medición de un instrumento de medición en los puntos críticos de control, mediante una regresión lineal que se estima por mínimos cuadrados, lo cual permite predecir el intervalo de calibración del instrumento de medición. 2.9. Distribución t de student La distribución T-Student se usa cuando no se conoce la desviación típica poblacional y la muestra es menor a 30. Es similar a la curva normal, pero esta distribución tiene mayor área a los extremos y menor en el centro. A continuación en la figura 2.4 representa gráficamente la distribución t de student. Figura 2.4 Distribución T-Student Fuente: Distribución T-Student, Imágenes Google. Esta distribución fue descubierta por William S. Gossel, quien hizo inferencias acerca de la media cuando la desviación típica era desconocida, debido a que en la empresa que trabajaba no les era permitido publicar sus nombres, Gosset adoptó el seudónimo de Student. Sus funciones se basan en establecer un intervalo de confianza, utilizando un nivel de confianza, y los grados de libertad, obteniendo valores de una tabla dada y con respecto a estas variables y aplicarla a la fórmula. La distribución de T es similar a la distribución de Z, pues ambas son simétricas alrededor de una media de cero. Ambas tienen distribuciones de campana, pero la distribución t es más variable debido a que tienen fluctuaciones en 2 cantidades Para determinar el grado de confianza dentro del cual se puede estimar la media en una población a partir de una muestra pequeña (n>30).