Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

UCB “SAN PABLO” MARCO TEÓRICO MÓNICA ARAÚZ CERDÁN 14  Error medio Nos dice “que tan centrados o descentrados están los pronósticos de los originales”.  Error absoluto |et| = |Xt - dt|  Error cuadrático et² = (Xt – dt)² El error absoluto es el valor absoluto del error del pronóstico y el error cuadrático, es el error elevado al cuadrado y en ambas ecuaciones se elimina el problema del signo. El error del pronóstico no es completamente un dato útil para un solo periodo, ya que no brinda la suficiente información para tomar decisiones. Por lo tanto, se necesitan obtener de errores absolutos, cuadráticos o porcentuales para n periodos, la suma de estos errores a lo largo de los n periodos y divididos en n se le llama desviación absoluta media y el error cuadrático medio, y se denotan en las siguientes ecuaciones: Error porcentual medio absoluto (MAPE), elimina ambigüedad de unidades, ya que no depende de la magnitud de los valores de la demanda. Desviación estándar del error La desviación estándar es la medida de dispersión por excelencia. A partir de ella, si se considera que los errores están normalmente distribuidos, una aproximación de la desviación estándar del error es:   1,25MAD = =1 = =1 = ² =1 = =1