Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

UCB “SAN PABLO” MARCO TEÓRICO ÍNDICE ESTEFANIA MENDOZA TERRAZAS 45  El conocimiento que se obtiene en el desarrollo de un modelo de simulación es de gran interés para poder sugerir posibles mejoras en su rendimiento.  La observación de los resultados que se obtienen de un simulador a partir de experimentar con ciertos parámetros del modelo, así como los cambios en las entradas, permiten inferir aspectos relativos a la sensibilidad del sistema y qué variables son las que más pueden beneficiar al rendimiento del mismo.  Experimentar con condiciones de operación que podrían ser peligrosas o de elevado coste económico en el sistema real. En resumen, las técnicas de simulación pueden generalmente ser utilizadas como una metodología de trabajo barata y segura que,  Permite responder muy satisfactoriamente a preguntas del tipo “que ocurriría si realizamos este cambio en…”  Contribuye a la reducción del riesgo inherente a la toma de decisiones. 2.10.1 Simulación de Monte Carlo La simulación Monte Carlo realiza el análisis de riesgo con la creación de modelos de posibles resultados mediante la sustitución de una distribución de probabilidad para cualquier factor con incertidumbre. Luego, calcula los resultados una y otra vez, cada vez usando un grupo diferente de valores aleatorios de las funciones de probabilidad. Mediante el uso de distribuciones de probabilidad, las variables pueden generar diferentes probabilidades de que se produzcan diferentes resultados. Durante una simulación Monte Carlo, los valores se muestrean aleatoriamente a partir de las distribuciones de probabilidad introducidas. Cada grupo de muestras se denomina iteración, y el resultado correspondiente de esa muestra queda registrado. La simulación Monte Carlo realiza esta operación cientos o miles de veces, y el resultado es una distribución de probabilidad de posibles resultados. De esta forma, la simulación Monte Carlo proporciona una visión mucho más completa de lo que puede suceder. Indica no sólo lo que puede suceder, sino la probabilidad de que suceda.