Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

71 El análisis de regresión está basado en la observación de cada una de las variables, donde se da a conocer una ecuación matemática que explica la relación existente entre las variables. Esta ecuación, permite realizar estimaciones de los valores futuros que podría registrar una variable. De acuerdo a las características de la regresión, la auto regresión consiste en la realizar una regresión sobre los valores que variable presentó en periodos anteriores. (UAM, 2004, pág. U.3) 1.3.3.2. Estimación Estadística La estimación estadística corresponde a ser “una estimación estadística es un proceso mediante el que establecemos qué valor debe tener un parámetro según deducciones que realizamos a partir de estadísticos.” (MANZANO , 2012, pág. 1) En otras palabras, estimar es establecer conclusiones sobre características poblacionales a partir de resultados muestrales. 1.3.3.3. Líneas de Tendencia Las líneas de tendencia se usan para mostrar gráficamente las tendencias de los datos y analizar los problemas de predicción. Este análisis también se denomina análisis de regresión. Mediante el uso del análisis de regresión, puede representarse una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir los valores futuros y para mostrar el comportamiento general de las series de datos. (ORTIZ, s.f.) 1.3.3.4. Modelos Econométricos Auto regresivos La predicción de datos o series de datos es una tarea compleja que exige, generalmente, la cuidadosa utilización de técnicas estadístico-econométricas. Box y Jenkins han desarrollado modelos estadísticos para series temporales que tienen en cuenta la dependencia existente entre los datos a ser estudiados; esto quiere decir, que cada