Universidad Católica Boliviana "San Pablo"

UNIVERSIDAD CATÓLICA BOLIVIANA “SAN PABLO” MARCO TEÓRICO ROGER ANDRES PALACIOS CERVANTES 2.3.2.3. T-student. La distribución de T-student se utiliza para determinar si existe una diferencia significativa entre las medias de dos grupos que pueden estar relacionadas en ciertas características en otras palabras nos permite comparar los valores promedio de los dos conjuntos de datos y determinar si provienen de la misma población, matemáticamente la prueba T-student toma una muestra de cada uno de los dos conjuntos y establece la declaración del problema suponiendo una hipótesis nula de que las dos medias son iguales. Aplicando las fórmulas los valores que se determinan se comparan con los valores estándar, y la hipótesis nula supuesta se acepta o rechaza en consecuencia. Si la hipótesis nula califica para ser rechazada, indica que las lecturas de los datos no se relacionan y no provienen de la misma población, pero si ambas hipótesis son de aceptación nos indica que si pertenecen a la misma población o al conjunto de datos que se analizó con la prueba T-student. La prueba T-student es aceptable para correlacionar una curva logística ya que su bondad de ajuste es diferente a una correlación típica lineal como el “R^ ”, más bien depende de una prueba de hipótesis, esto lo convierte útil para determinar la bondad de ajuste que necesita LOG.MOD. En la prueba T-student existen dos tipos de regiones, un área de aceptación como se muestra en la figura es una región central donde la hipótesis nula será aceptada y la región de rechazo serán ambas colas.